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Come funziona l'audit
1. Cosa analizziamo
Roast.AI fa il fetch dell'HTML del tuo store e ne estrae segnali tecnici concreti: title, meta description, OG tags, viewport, conteggio h1/h2, immagini senza alt, link interni, script, presenza di Shopify markers, keyword di trust (garanzia, resi, recensioni, SSL) e menzioni di social proof.
Questi segnali — più il testo visibile della pagina — vengono passati a un LLM (Gemini Flash via Lovable AI Gateway) che assegna score 0–100 su 8 dimensioni: CRO, Trust, SEO, UX Mobile, Performance, Branding, Product Page, Checkout.
2. Score: come sono calibrati
Lo scoring è strict: la maggior parte degli store reali finisce tra 30 e 60. Un 80+ indica eccellenza misurabile, non semplice "assenza di errori". Il modello è istruito a essere brutalmente onesto invece di gentile-e-vago.
3. Revenue leak: la formula
Il numero che mostriamo come "revenue leak stimato" non è inventato dall'AI. È calcolato in modo deterministico dai tuoi score e da due stime ancorate ai segnali visibili (traffico mensile e AOV):
current_CR = lerp(0.3%, 3.5%, score_conversion / 100) target_CR = 2.0% // ecommerce benchmark gap_CR = max(0, target_CR - current_CR) leak_CRO = monthly_visitors × gap_CR × AOV seo_norm = max(0.5, score_seo / 100) traffic_potential = monthly_visitors / seo_norm lost_visitors = traffic_potential - monthly_visitors leak_SEO = lost_visitors × current_CR × AOV × 0.3 revenue_leak = clamp(leak_CRO + leak_SEO, 0, 100_000) €/mese
dove score_conversion = cro·0.5 + checkout·0.3 + product_page·0.2. Il fattore 0.3 sul leak SEO è prudenziale: non tutto il traffico mancato si converte allo stesso CR, e lo score SEO non è proporzionale lineare al traffico reale perso.
4. Limiti onesti
- Vediamo solo l'HTML della homepage al primo audit, non product/checkout in profondità (Pro lo fa).
- Traffico e AOV sono stime: l'LLM si ancora ai segnali visibili (dominio, prezzi, recensioni, Shopify Plus). Puoi sostituirli con i tuoi dati reali per un calcolo più preciso.
- Il leak è clampato a 100.000 €/mese per evitare outlier da stime gonfiate.
- Non misuriamo Core Web Vitals reali in v1 (presto: integrazione PageSpeed).